The Python - 파이썬 프로그래밍 3부

기타 > 과학/IT  by 허진경
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도서 정보

분야
기타 > 과학/IT
작가
허진경
출판형태
전자책
파일형태
파일크기
7.00MB
출판사
부크크
ISBN
979-11-272-7851-9
출판일
2019.07.23

저자 소개

허진경

목차

3부. 데이터 분석 라이브러리 활용

11장. N차원 배열 다루기 - Numpy로 차원을 넘나들다.
1절. 넘파이 패키지
2절. 넘파이 배열
3절. 배열 합치기/분할하기
4절. 복사와 뷰
5절. 고급 인덱싱
6절. 선형대수학
7절. 유용한 정보 및 팁
8절. 연습문제

12장. 데이터프레임과 시리즈 - 데이터 분석을 위한 필수 패키지 Pandas
1절. 판다스 패키지
2절. 데이터프레임 만들기
3절. 이름 지정하기
4절. 부분 데이터 조회
5절. 데이터 추가 및 삭제
6절. 정렬
7절. 기초 통계 분석
8절. 데이터 그룹화 및 집계
9절. 데이터 구조 변경
10절. 데이터프레임에 함수 적용하기
11절. 데이터 전처리
12절. 시리즈
13절. 연습문제

13장. 데이터 시각화 - 가까이 하기엔 먼 숫자, 곁에 두고 싶은 그래프
1절. 시각화 개요
2절. Matplotlib
3절. Seaborn
4절. 연습문제

14장. 웹 데이터 수집 - 웹 데이터는 나의 것, 웹 데이터 크롤링
1절. 뷰티풀솝과 파서
2절. requests를 이용한 웹 데이터 수집
3절. Selenium을 이용한 웹 데이터 수집
4절. 연습문제

15장. 텍스트 마이닝 - 자연어에서 의미 있는 정보를 찾자.
1절. 텍스트 마이닝
2절. NLTK 자연어 처리 패키지
3절. KoNLPy 한글 형태소 분석기
4절. 워드클라우드
5절. 연습문제

16장. 연관 분석 - 오렌지주스를 구매하는 사람은 와인을 구매할까?
1절. 연관 분석 개요
2절. 트랜잭션 데이터
3절. 연관 분석
4절. 뉴스 기사 연관 분석 실습
5절. 연습문제

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도서 정보

[3부. 데이터 분석 라이브러리 활용]은 데이터 과학자와 비즈니스 분석가가 반드시 배워야 하는 실무과목입니다. 파이썬을 이용해 웹 개발을 하거나 윈도우 애플리케이션을 개발하려면 3부 내용은 배우지 않아도 되지만 머신러닝과 딥러닝으로 데이터를 분석하는 개발자라면 3부 내용은 반드시 배워야 합니다. 3부는 N차원 배열 다루기, 데이터 프레임, 시각화, 데이터 수집, 텍스트 데이터 처리와 형태소 분석, 그리고 연관분석에 대해 설명합니다.

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